Стоимость внедрения ИИ

Базовая стоимость внедрения ИИ зависит от типа задачи. Создание AI-ассистента — от 120 000 ₽, автоматизация поддержки — от 200 000 ₽, корпоративный AI-портал — от 250 000 ₽, умный поиск по базам знаний — от 300 000 ₽, интеллектуальный документооборот — от 400 000 ₽, пайплайны разработки ПО — от 400 000 ₽, речевая аналитика и разработка нейросетей — от 600 000 ₽. Итоговая цена формируется после аудита процессов и зависит от объёма данных, количества интеграций и требований к инфраструктуре. Мы не называем фиксированную цену без понимания задачи — сначала разбираем процесс, потом считаем.

Цена состоит из трёх компонентов: аудит процессов, пилотное внедрение и масштабирование. На этапе аудита мы анализируем ваши процессы, данные и инфраструктуру, определяем где ИИ даёт реальный эффект и какой стек нужен. Пилот — это рабочий компонент на одном процессе с замером эффекта, не демо. Масштабирование — расширение на смежные процессы, подключение новых источников данных, доработка интеграций. Стоимость зависит от сложности интеграций с CRM, ERP и ЭДО, объёма данных, требований к безопасности и формата развёртывания — локально или в облаке.

Да, мы рекомендуем начинать с пилотного проекта. Пилот — это рабочее решение на одном процессе с замером реального эффекта, а не демо-версия. Стоимость пилота ниже полного внедрения, и по результатам вы принимаете решение о масштабировании. Например, для AI-ассистента пилот занимает 2–3 недели и стоит меньше полноценного внедрения. Для речевой аналитики пилот запускается на ограниченном числе звонков. Если пилот показывает нужный результат, переходим к промышленному развёртыванию. Если нет — вы не теряете бюджет на масштабную интеграцию.

В стоимость входит полный цикл: аудит бизнес-процессов и данных, проектирование архитектуры, разработка и обучение модели или пайплайна, интеграция с вашими системами (CRM, ERP, ЭДО, helpdesk), тестирование на реальных данных, развёртывание в вашем контуре или в облаке, настройка мониторинга и наблюдаемости. Также включена первичная настройка прав доступа, логирования и базовое обучение команды работе с решением. После запуска мы предлагаем сопровождение: мониторинг качества, дообучение моделей при дрейфе данных, доработку сценариев и расширение на новые процессы.

Сроки зависят от сложности задачи и объёма данных. Пилотный проект обычно занимает от 2 до 6 недель: для AI-ассистента — 2–3 недели, для документооборота — 3–4 недели, для разработки нейросети — 3–6 недель при готовых данных. Полное промышленное внедрение с интеграциями занимает от 1 до 3 месяцев. Если данные требуют подготовки или разметки, срок увеличивается. Мы всегда фиксируем сроки на этапе аудита — после анализа процессов мы знаем, какие данные нужны, какие интеграции потребуются и сколько займёт каждый этап.

Оба варианта возможны, часто — гибрид. Локальное развёртывание на вашем железе даёт полный контроль над данными и предсказуемую стоимость, подходит для чувствительных задач и соответствует требованиям корпоративной безопасности. Облачное развёртывание (Яндекс Cloud, Selectel) — быстрый старт и масштабирование под пиковую нагрузку без закупки GPU. Гибрид: чувствительные данные локально, масштабируемые задачи в облаке, единый API-слой с маршрутизацией по политикам. Решение принимается под задачу и ограничения заказчика на этапе аудита.

После запуска модель в промышленной эксплуатации не статична: данные дрейфят, требования меняются, появляются новые классы объектов. Мы ведём мониторинг качества и стоимости инференса, проводим дообучение при падении метрик, версионирование моделей для воспроизводимости. Состав поддержки фиксируется на этапе аудита — от разовых доработок до постоянного сопровождения. На пилотном этапе мы замеряем эффект и фиксируем метрики, поэтому после запуска видно, работает решение или нет. Если метрики падают, мы это видим и исправляем.

Да. Список на странице — это базовые направления, но мы работаем и с нестандартными задачами: ИИ-агенты для маркетинга, генеративные пайплайны для медиа, компьютерное зрение для производства, предиктивные модели для финансов, кастомные LLM-интеграции. Если у вас есть задача, которая не подходит ни под одну карточку, напишите нам — мы разберём процесс и предложим архитектуру. Стоимость нестандартных проектов рассчитывается индивидуально после аудита. Мы не берёмся за задачи, где ИИ не даст измеримого эффекта — честно об этом скажем.